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2026-10-13 GitHub 趋势研究简报

证据边界： 项目名称、星标、tags、description、license、size、forks 来自 2026-10-13 GitHub Search API（gh api search/repositories 经 gh CLI 认证，避免未认证速率限制）+ 公开元数据（created_at / pushed_at / stargazers_count / forks_count / language / description / topics / license / size）+ 各项目 README 公开摘录（gh api .../readme -H Accept: application/vnd.github.raw 抓取）+ 已有 projects/ 档案对照。本批 trending 数据通过 GitHub Search API stars:>300 pushed:2026-10-12..2026-10-13 created:2026-10-10..2026-10-13（最近 1-3 天新爆发 30 个）+ stars:>500 pushed:2026-10-12..2026-10-13 created:2026-10-08..2026-10-13（最近 1-5 天高质量爆发 12 个，过滤 spam）+ stars:>800 created:2026-09-13..2026-10-09 sort=stars order=desc（30 天内最强增长 top 20）；本批搜索结果中出现大量「fork=0 + size=2 + 随机词+字典词产品名」spam 仓库（KMS-Pico / Discord-Quest-Completer / Wondshare-Recoverit / Fps-Booster-for-Windows / Microsoft-Project / Canva-Pro / Adobe-Substance-3d / AnyDesk / StartAll-Back / Total-Commander 等 60+），已通过 full_name 模式 + description 模板 + fork=0 + size<=2 + language=null 四信号过滤。"X 天 Y⭐"基于 created_at→2026-10-13 总星数除以经过天数（粗略下限估计），stargazers REST endpoint 需要认证故未做精确单日增量统计；GitHub Trending HTML 直接抓取本时段超时，已通过 GitHub Search API 替代。今日观察窗为 GitHub Search API 抓取时刻起、且截至 2026-10-13 仍在快速增长的新发现项目 + 延续跟踪项目。今日最大事件是 liseami/CCBaga 2 天 1572⭐ 把「Claude identity 切换 + 浏览器 fingerprint + 系统区域设置 + VPS/代理网络配置」从「散装脚本 + 桌面工具零散」推到「CCBaga-A × CCBaga-B 双应用分工 + Rust + Tauri 2 跨 macOS arm64/Linux x86_64/Windows 10/11 + React 19 + Cromma UI + Fingerprint Chromium 148.0.7778.215 独立 profile + AI Network Skill（Agent Skills 协议 + Debian 12/13 Xray/Reality）+ .baga 加密身份容器 + 真实浏览器测量 + $7 ESP32-S3（误，应为无硬件外设成本） + 仅 One region selector / Four everyday actions」严肃工程化形态。本日 4 个新项目 + 12 个延续跟踪项目分四条主线严肃工程化跨领域：

今日重点趋势（按排名）

趋势 1：liseami/CCBaga Claude identity + 浏览器 fingerprint + 网络配置三合一严肃工程化（趋势分 88）

liseami/CCBaga 2 天 1572⭐ ⑂154 fork/star 9.8% 把「Claude identity 切换 + 浏览器 fingerprint + 系统区域设置 + VPS/代理网络配置」从「散装脚本 + 桌面工具零散 / Anthropic Skills 未集成 / 身份管理在文件系统手工 + 浏览器 fingerprint 工具需另装 + VPS SSH 命令手工」推到「CCBaga + A native macOS, Linux and Windows toolkit for a cleaner workspace and an environment you can verify + Claude identities · Browser fingerprints · System settings · Network Skill + macOS 12+ Apple Silicon + Linux x86_64 GTK 3 WebKitGTK 4.1 + Windows 10/11 x86_64 + core Rust + Tauri 2 + CCBaga-A 身份管理 + 系统设置 + 环境验证 + CCBaga-B 独立 Fingerprint Chromium 148.0.7778.215 profile + 真实浏览器测量 + .baga authenticated encrypted 身份容器 + SQLite 跟踪 names/policies/recovery + Archive 验证先于切换 + 失败回滚 + 中断恢复 + Login data 跟 archive 走 + Keep in workspace 选 skills/commands/plugins/MCP/personal settings/conversation history/caches logs 保留 + Browser fingerprint rotation（生成新 seed + 区域语言/时区 + restart CCBaga-B）+ Real environment checks（DNS exit/country/timezone/language/platform/CPU/engine/location 检查 + DNS/WebRTC leak 未独立验证）+ Native system settings（时区/语言/区域 + location/permissions 桌面控制）+ AI-guided network setup（Get VPS → Get residential proxy → Install Skill 3 步 + General/Codex/Cursor/OpenCode/Copilot coding-agent selector + Skill 走 Agent Skills 协议 npx skills add liseami/CCBaga --skill ccbaga-network --global + Debian 12/13 root key 22 端口 + Xray/Reality + 私钥本地 import 文件 + TUN ON/System Proxy OFF/空 explicit browser proxy）+ Claude Code CLI tools detect/uninstall/reinstall（native/npm/bun/Homebrew/WinGet）+ 界面英语/中文 YAML catalog 共享 + One region selector / Four everyday actions（缓存清理 / fingerprint 旋转 / 时区语言重置 / 身份归档）+ Rust · MIT · 3564 KB + 2 days 1572⭐ ⑂154 fork/star 9.8%」严肃工程化形态——核心洞察 「Claude identity 切换 + 浏览器 fingerprint + 系统区域设置 + VPS/代理网络配置从「散装脚本 + 桌面工具零散」推到「CCBaga-A × CCBaga-B 双应用分工 + Rust + Tauri 2 跨 macOS arm64/Linux x86_64/Windows 10/11 + React 19 + Cromma UI + Objective-C/Security/CoreLocation 桥 + Linux/Windows Rust 桥 + Fingerprint Chromium 独立 profile + AI Network Skill（Agent Skills 协议 + Python stdlib + OpenSSH + Bash + Xray/Reality 远程 setup + Debian 12/13 授权服务器）+ .baga 加密身份容器 + 真实浏览器测量 + 仅 One region selector / Four everyday actions」严肃工程化形态」。

架构师速览（CCBaga）：

决策问题 研究判断 证据边界
系统边界 一个跨平台桌面工具（macOS arm64 + Linux x86_64 + Windows 10/11）+ 双应用分工（CCBaga-A 身份/系统/验证 + CCBaga-B 独立 Fingerprint Chromium 148.0.7778.215 profile）+ 一个独立安装的 AI Network Skill（Agent Skills 协议，通过 npx skills add liseami/CCBaga --skill ccbaga-network --global 安装到 Claude Code/Codex/Cursor/OpenCode/Copilot）+ 一个 .baga authenticated encrypted 身份容器（archive/recovery）+ 一个 SQLite 数据库跟踪 names/policies/recovery state + 远端 SSH/Xray/Reality 服务（Debian 12/13 授权服务器，但 app 不直接连，由 AI 通过 skill 引导 setup） 仅基于 README 「CCBaga-A: Identity management, system settings and environment verification / CCBaga-B: Companion browser with a dedicated profile / A separate Network Skill: Python standard library · OpenSSH · Bash · Xray / App does not collect SSH keys or proxy credentials and does not deploy to servers」+ 平台 badge + size 推断；具体 .baga container 加密算法、SQLite 库选择、xray 配置模板是否在仓库内未在档案明示
主路径 用户启动 CCBaga-A → 自动启动 CCBaga-B → Easy setup 选区域（country/region）→ 选动作（缓存清理/fingerprint 旋转/时区语言重置/身份归档）→ 如需网络：Network 选 3 步（Get VPS → Get residential proxy → Install Skill）→ 复制 Skill 安装 prompt 到本地 coding agent → AI 通过 SSH+Xray/Reality 配置 Debian 12/13 远端服务器 → 客户端 TUN ON/System Proxy OFF → 浏览器测量验证 → 完整环境就绪 主路径为 README 「Easy setup + Browser verification + Network setup」 段落整理；具体 .baga 容器加解密流程、SQLite 事务边界、xray config 模板未在档案明示
关键权衡 全栈自研（Rust + Tauri 2 + React 19 + Cromma UI + Fingerprint Chromium 148 + xray/Reality）vs 跨平台覆盖范围（macOS arm64 / Linux x86_64 / Windows 10/11 + Intel macOS 和 Linux ARM64 不支持）vs 隐私（DNS/WebRTC leak 未独立验证 + filesystem ownership 非绝对保密边界）vs .baga 容器被 archive tools 不能直接开 vs Network Skill 远端 setup 须用户显式批准 权衡来自 README 「DNS and WebRTC leak checks are not independently verified / Ordinary archive tools cannot open this container directly; filesystem ownership or administrator access is not an absolute secrecy boundary / Remote setup runs only after approval of the actual server changes」
最小 PoC 在 macOS arm64（M-series）装 CCBaga-A.dmg + CCBaga-B.dmg → 启动 CCBaga-A → Easy setup 选 "US" → 选 "Browser fingerprint rotation" 验证 CCBaga-B 重启 + 选 "Claude identities" → "Empty identity" → Archive 验证 .baga 容器生成 + Browser 验证页运行；非必须远端 VPS 实验 PoC 由 README 「Quick start + Browser verification + Claude identities」 段落整理；具体 .baga 容器跨机器恢复、Spawn process identity check 行为、xray 远端 setup 是否需要额外 token 未在档案明示
证据边界 仅核验：仓库存在、stars/forks/description/license/size/language 来自 GitHub API；README 节录自 raw 接口；CCBaga-A/CCBaga-B 双应用分工 + .baga 容器 + Fingerprint Chromium 148 + Agent Skills 协议 + Xray/Reality + Debian 12/13 由 README 直接叙述 待核验：.baga 容器加密算法、SQLite 库选择、xray 远端 config 模板、Spawn process identity check 实现细节、跨语言身份 archive 兼容性、Intel macOS 和 Linux ARM64 不支持原因

趋势 2：jhaizhou-ops/d2r-mobile iOS 原生 D2R 严肃工程化（趋势分 86）

jhaizhou-ops/d2r-mobile 1 天 650⭐ ⑂282 fork/star 43.4% 把「D2R 移动版」从「不可能 / 模拟器 / 云游戏 / Switch 模拟器」推到「D2R Mobile + Open-source iOS compatibility layer for Diablo II: Resurrected with the Reign of the Warlock expansion + The game's own aarch64 program, executing directly on the device, with no emulated CPU + iPhone and Switch use the same class of processor + The platform services the game expects — system calls, the file system, the graphics API, audio, input — provided by a small host written for Apple platforms + The graphics API is reimplemented entirely on Apple's Metal with no emulation layer in between, and the shaders are translated offline from the game's originals + 100% The original gameplay, because it is the original program + 60 fps + about 1 s from the main menu into a game + about 3.8 W whole-device power draw at 60 fps + iOS 26 and later + iPhone / iPad + Switch release with Reign of the Warlock, 3.3.94012 + English / 中文 + License: MIT + Bring your own game files + 44 iPhone/iPad closed beta（35 直装 25 iPhone + 10 iPad + 9 TestFlight）全通关 Normal/Nightmare/Hell + Not a source of game content, no game program/art/text/data table/shader in this repository, all generated on your own machine from your own files (docs/GAME_FILES.md) + What the repository does carry is the interface information we recorded to make the port work — shader interface descriptions, the graphics API function table, addresses inside the program and the like — listed item by item in docs/DERIVED.md + Online: no multiplayer, fully offline + C · MIT · 5388 KB + 1 day 650⭐ ⑂282 fork/star 43.4%」严肃工程化形态——核心洞察 「D2R 移动版从「不可能 / 模拟器 / 云游戏」推到「原生 aarch64 跑 Switch 版的 D2R 自身程序 + iOS 26 Metal 重写图形 API + 离线 shader 翻译 + 44 台 iPhone/iPad closed beta 全通关 + Touch 控制方案 + 60fps + 3.8W 整机功耗 + Bring your own game files + 仓库仅含 shader 接口描述/graphics API function table/程序内地址 + MIT」严肃工程化形态」。

架构师速览（d2r-mobile）：

决策问题 研究判断 证据边界
系统边界 一个 iOS 26+ iPhone/iPad 兼容层 app + 一个 Switch release 3.3.94012 aarch64 程序（用户自带文件，仓库不携带）+ 平台服务宿主（system calls/file system/graphics API/audio/input 由 Apple 平台小宿主实现）+ Metal 重写的 graphics API（无 emulation layer）+ 离线翻译的 shader + 完整 touch 控制方案 + 边到边 iPhone + iPad true full screen + 控制器支持 + 省电模式 + save sync + 英中双语 + 新 endgame modes 仅基于 README 「The game's own aarch64 program, executing directly on the device, with no emulated CPU / The platform services the game expects... provided by a small host written for Apple platforms / The graphics API is reimplemented entirely on Apple's Metal with no emulation layer in between, and the shaders are translated offline from the game's originals」 推断；具体宿主代码量、shader 翻译工具、touch 控制方案实现细节未在档案明示
主路径 用户自带 Switch release D2R 3.3.94012 with Reign of the Warlock 文件 → docs/GAME_FILES.md 指引 → app 通过自带的少量不可移植指令重写层加载原始 aarch64 程序 → 平台服务宿主接管 system calls/file system/graphics API/audio/input → Metal 重写的 graphics API 渲染 → 离线翻译的 shader 注入 → touch 控制方案接管输入 → 用户玩到 60fps 稳定 主路径为 README 「What it is / What it is not / Battle-tested」 段落整理；具体重写指令清单、shader 翻译工具、touch 控件库未在档案明示
关键权衡 原生 aarch64 跑原版 vs 仓库不携带任何 game content（避免版权，仅含接口描述）vs 离线完全 no multiplayer vs 44 台 iPhone/iPad closed beta 全通关 vs 60fps + 3.8W 功耗 vs 平台宿主代码维护成本 vs Reign of the Warlock expansion 同步支持 权衡来自 README 「It contains none and distributes none... generated on your own machine from your own files / no multiplayer; the game runs fully offline and needs no online account / Battle-tested: all 44 iPhones and iPads completed Normal, Nightmare and Hell」
最小 PoC 在 iOS 26+ iPhone（建议 iPhone 14 Pro Max 6GB 或更新）装 app → 准备 Switch release 3.3.94012 with Reign of the Warlock game files → 按 docs/GAME_FILES.md 生成 → 启动 → 验证：60fps 稳定 + 边到边显示 + touch 控件 + 主菜单到游戏 1 秒 PoC 由 README 「Platforms + Bring your own game files + Battle-tested」 段落整理；具体 iOS 26 设备要求、game files 生成时间、shader 翻译工具安装步骤未在档案明示
证据边界 仅核验：仓库存在、stars/forks/description/license/size/language 来自 GitHub API；README 节录自 raw 接口；aarch64 + Metal 重写 + 44 台 closed beta + 60fps + 3.8W + Bring your own game files + docs/DERIVED.md 列出由 README 直接叙述 待核验：具体重写指令清单、shader 翻译工具代码、touch 控件实现、Metal graphics API function table 完整度、Reign of the Warlock 同步支持细节

zhuyansen/new-term-radar 1 天 510⭐ ⑂210 fork/star 41.2% 把「AI 新词发现」从「Google Trends step 5 慢 14 天 / 关键词工具读 Google Trends / X/HF/GH 散装抓取 / Google Trends 后验」推到「new-term-radar + Daily radar for new AI terms: names of new models, products and repos, caught on X, Hugging Face, GitHub and sitemaps before keyword tools list them + 5 signals (X accounts you follow + Hugging Face trending + GitHub one repo taking off + sitemaps of other sites + new domains that already rank) + 14 days later Google Trends check + 1 AIsa key (X posts/Google Trends/domain data/models via DataForSEO) + candidate 5 columns (Keyword/Type/Behind/New?/Est. searches/day/Started rising/Peak vs gpts/Peak day/Last 7 vs 7 before/Now/Decision) + small model judge (name of one specific thing or common word) + evidence → phrases → screen → volume → trends 5 steps + decision 3 levels (prioritize/watch/skip) + report.md + radar.db + radar/usecases.py + sources/daily 2 commands + --skip x,hf,breakout,sitemaps,newsites,gsc,review,judge,usecases + --mail + --state DIR + AIsa ~$15/月（35 X 账号读 3 次/天 + 5 关键词表/天）+ 可选 GoAnyAPI $0.07/天（+Google Trends related queries + 30 天单国 settled 数据） + 实测 Niko1221/Strata 2026-09-25 报告 → 14 天后 Google Trends hit → 提前 3 天 + PhotoCraft/Claude Haiku 5.5/SynthID Detector 案例 + Python stdlib + GitHub Actions + radar/ 目录 + MIT + 1 day 510⭐ ⑂210 fork/star 41.2%」形态——核心洞察 「AI 新词发现从「Google Trends step 5 慢 14 天」推到「X accounts + Hugging Face trending + GitHub breakout + sitemaps + 14 天后回看 + 5 个信号源 + 1 个 AIsa 单一 key + 报告三栏（candidate + others + 14-day review）+ 实测 Niko1221/Strata 早 3 天 + Python 标准库 + GitHub Actions」形态」。

趋势 4：onehumanbeing/esp32-iphone-agent $7 ESP32 让 AI 用 iPhone（趋势分 84）

onehumanbeing/esp32-iphone-agent 1 天 500⭐ ⑂62 fork/star 12.4% 把「AI 用 iPhone」从「XCTest + WebDriverAgent + Mac + Xcode + Apple 开发者账号 + 签名 + 7 天过期 + 装测试 app」推到「ESP32 iPhone Agent + Let an AI model use a real iPhone — with a $7 ESP32. No Mac, no developer account, no jailbreak + Seeed XIAO ESP32S3 ~$7 板子 USB HID 桥（鼠标 + 键盘）+ UxPlay AirPlay 屏幕镜像 + GStreamer 管线 → JPEG 帧 + iOS AssistiveTouch 开 + 鼠标移动屏幕指针（点击 = tap + 拖 = swipe）+ 电脑 Wi-Fi 控制 ESP32 执行 simple line commands (move/click/type) + planner 模型写短期计划 + actor 模型看新截图（tap/swipe/draw path/type/press key/go home/finish）+ 抖针 + 在镜像屏找指针 + 自动校准 + 每次动作后检查屏幕是否变 + 失败重试 + 重复动作触发重 plan + dropped link/bad reply 恢复 + 任何 OpenAI 兼容视觉模型（云 API 或本地）+ USB-C iPhone 直插 / Lightning 需 Camera Adapter + Mac 或 Linux 电脑 + iOS 26+ + 适用所有 app 含游戏（只见像素）+ 无需 Mac / 无需开发者账号 / 无需越狱 / 无需装 app + Python 3.10+ + arduino-cli + ESP32 core 3.x + 烧 hardware/hid_bridge + UxPlay brew/apt 装 + server/ python venv + .env LLM_BASE_URL/LLM_MODEL/LLM_API_KEY + web UI http://computer-ip:8890 + Python · MIT · 3553 KB + 1 day 500⭐ ⑂62 fork/star 12.4%」严肃工程化形态——核心洞察 「AI 用 iPhone 从「XCTest + WebDriverAgent + Mac + Xcode + Apple 开发者账号 + 签名 + 7 天过期」推到「ESP32-S3 7 美元 USB HID 桥 + UxPlay AirPlay 屏幕镜像 + GStreamer → JPEG + planner/actor 双模型 + 同一坐标 + 抖针自动校准 + iOS AssistiveTouch 鼠标模拟 + 任何 OpenAI 兼容视觉模型 + 适用所有 app（含游戏）+ 无需 Mac / 无需开发者账号 / 无需越狱」严肃工程化形态」。

最值得关注的方向

  1. 桌面 Claude 工作流 + 网络配置严肃工程化（CCBaga 上线）。 liseami/CCBaga 2 天 1572⭐ 把 Claude identity 切换 + 浏览器 fingerprint + 系统区域设置 + VPS/代理网络配置四件散装工具整合为「CCBaga-A × CCBaga-B 双应用 + Rust + Tauri 2 跨 macOS arm64/Linux x86_64/Windows 10/11 + .baga 加密身份容器 + Fingerprint Chromium 148 独立 profile + Agent Skills 协议 + Debian 12/13 Xray/Reality 远端 setup」。这与昨日 wheresryan22/anatomy 形成"AI 桌面工具 + Skills 协议"完整生态。

  2. iOS 原生 aarch64 D2R 移植严肃工程化（d2r-mobile 上线）。 jhaizhou-ops/d2r-mobile 1 天 650⭐ ⑂fork/star 43.4% 把 D2R 移动版从"不可能"推到"原生 aarch64 跑 Switch release + iOS 26 Metal 重写 graphics API + 离线 shader 翻译 + 44 台 closed beta 全通关 + 60fps + 3.8W + Bring your own game files + 仓库不携带任何 game content"。这与 c22dev/muguet（GTA V Mach-O 移植）形成"iOS native Mach-O 移植"完整方向。

  3. AI 桌面工具新硬件路径严肃工程化（esp32-iphone-agent 上线）。 onehumanbeing/esp32-iphone-agent 1 天 500⭐ 把"AI 用 iPhone"从"XCTest + WebDriverAgent + Mac + Xcode + Apple 开发者账号 + 签名 + 7 天过期"推到"$7 ESP32-S3 USB HID 桥 + UxPlay AirPlay 镜像 + GStreamer → JPEG + planner/actor 双模型 + iOS AssistiveTouch + 任何 OpenAI 兼容视觉模型 + 适用所有 app 含游戏"。这条路径绕开苹果生态封闭，给极客/研究/无障碍场景新解。

  4. AI 新词发现比 Google Trends 早 14 天（new-term-radar 上线）。 zhuyansen/new-term-radar 1 天 510⭐ 把"新词发现"从"Google Trends step 5 慢 14 天"推到"5 个信号源（X/HF/GH breakout/sitemaps/new domains）+ 14 天后回看 + 1 AIsa key + 3 档决策（prioritize/watch/skip） + 实测 Niko1221/Strata 早 3 天"。这与 jwuthri-cloud/Tracely-ai（AI agent trace → regression test → CI gate）形成"AI 应用观察工具"完整方向。

  5. 延续高增长势头强劲：anatomy 5 天 6029⭐ + omdrop-owl 5 天 2439⭐ + fsearch 5 天 1961⭐ + DigUp 5 天 1842⭐ + craft-launcher 4 天 1771⭐ + talorys 3 天 891⭐ + muguet 3 天 532⭐ + Tracely-ai 2 天 481⭐。 9 个延续项目同时进入 top trending，反映了 Anthropic Skills 协议 + macOS 本地优先 + Claude Agent 严肃工程化三大方向的强需求。

重点项目深度分析（top 4）

Top 1：liseami/CCBaga——Claude identity + 浏览器 fingerprint + 网络配置三合一

Top 2：jhaizhou-ops/d2r-mobile——iOS 原生 aarch64 D2R

Top 3：onehumanbeing/esp32-iphone-agent——$7 ESP32 让 AI 用 iPhone

风险与机遇

风险： - CCBaga 平台覆盖窄 + 隐私边界： Intel macOS 和 Linux ARM64 不支持；DNS/WebRTC leak 未独立验证；filesystem ownership 非绝对保密边界；xray 远端 setup 须用户显式批准 - d2r-mobile 版权 + 兼容性边界： 仓库不携带 game content，用户必须自带 Switch release；44 台 closed beta 限定；Reign of the Warlock expansion 同步支持；具体重写指令清单、shader 翻译工具未在档案明示 - esp32-iphone-agent 硬件 + 镜像稳定性： USB-C to USB-C 直插 / Lightning 需 Camera Adapter；iOS 26+ 版本要求；iPhone 14 Pro Max 6GB 起步硬件要求；airplay mirroring 稳定性、AssistiveTouch 抖动未在档案明示 - new-term-radar 单一 key 依赖 + Google Trends 滞后： AIsa key 单一依赖；Google Trends 后 2 天数据未 settled；generic terms 14 天后回升概率未量化

机遇： - 桌面 Claude 工作流 + Skills 协议生态严肃工程化（CCBaga + anatomy + craft-launcher） 形成完整 stack：Skills 协议 + 桌面工具 + 跨平台 Rust/Tauri 严肃工程化 - iOS native Mach-O 移植生态严肃工程化（d2r-mobile + muguet） 形成完整方向：原生 aarch64 + Metal graphics API 重写 + 离线 shader 翻译 + 仓库不携带 game content - AI 桌面工具新硬件路径严肃工程化（esp32-iphone-agent） 绕开苹果生态封闭，给极客/研究/无障碍场景新解 - AI 应用观察工具严肃工程化（new-term-radar + Tracely-ai） 早于 Google Trends 3-14 天发现新词 + Trace-native CI/CD 闭环

重点项目档案

证据边界：本文档核心数据来源为 2026-10-13 抓取的 GitHub Search API + Repository API 公开元数据（经 gh CLI token 认证，绕开未认证 60 req/h 速率限制）+ 各项目 README raw 接口摘录。"X 天 Y⭐"为粗略下限估计（总星数 / 经过天数），非精确单日增量统计。所有"严肃工程化形态"判断基于 README 描述的功能广度与技术深度，stars_delta 为相对增速（fork/star %），不当则为挥发性描述。